Tovább a fő tartalomhoz
Oldalpanel
E-mail :
info@statisztika-online.hu
Jelenleg vendégként van bejelentkezve (
Belépés
)
Kurzusok
----------------------------------------------------------------
A statisztika klasszikus fejezetei I.
A statisztika klasszikus fejezetei II.
----------------------------------------------------------------
Six Sigma statisztika "Feketeöveseknek"
Statisztikai folyamatszabályozás (SPC)
Mérőrendszer elemzés (MSA)
----------------------------------------------------------------
A gépi tanulás statisztikai módszerei (ML)
----------------------------------------------------------------
Klaszteranalízis
Főkomponens-elemzés
Faktoranalízis
----------------------------------------------------------------
Tesztek
----------------------------------------------------------------
A statisztika klasszikus fejezetei I.
A statisztika klasszikus fejezetei II.
----------------------------------------------------------------
Kapcsolat
----------------------------------------------------------------
Elérhetőségek
----------------------------------------------------------------
Videó kapcsolat
----------------------------------------------------------------
STAT-MV1 Klaszteranalízis
Kezdőoldal
Kurzusok
STAT-MV1 Klaszteranalízis
Klaszteranalízis
Az Euklideszi távolság. Mennyiségi és minőségi változók
Az Euklideszi távolság. Mennyiségi és minőségi változók
Az állomány megtekintéséhez kattintson az alábbi hivatkozásra:
index.html
.
◄ A hasonlóság mérése, távolsági mértékek
Ugrás...
Ugrás...
Közlemények
Mi az a klaszteranalízis?
A hasonlóság mérése, távolsági mértékek
A hasonlóság mértéke. Mennyiségi és minőségi változók
A távolsági és a hasonlósági mátrix
Egyéb távolsági mértékek
A klaszterelemzési eljárások fajtái
Hierarchikus eljárások. Láncmódszerek
Nem hierarchikus eljárások. K-közép módszer
A hasonlóság mértéke. Mennyiségi és minőségi változók ►
STAT-MV1 Klaszteranalízis
Általános
Klaszteranalízis
Kezdőoldal
Naptár