A gépi tanulás statisztikai módszerei. Machine Learning elméleti alapok és Minitab gyakorlatok

Téma ismertetése

• Általános
  

  Általános

  • 
    
  • Kiknek szól ez a kurzus, milyen előismeretek szükségesek? Fórum
  • Szükséges technikai követelmények. Adatfájlok elérhetősége Fórum
  • A kurzus áttekintése Fórum
• Bevezetés
  

  Bevezetés

  • Bevezetés a Supervised Machine Learning, azaz a Felügyelt Gépi Tanulás módszerébe - 06:25 Videó Oldal
• Regresszió a klasszikus statisztikában és a gépi tanulásban
  

  Regresszió a klasszikus statisztikában és a gépi tanulásban

  • Bevezetés a regresszió elméletébe - 13:29 Videó Oldal
  • A regressziós modellek jóságának kiértékelése - 10:51 Videó Oldal
  • A regressziós modellek használatának feltételei a klasszikus statisztikában illetve a gépi tanulásban - 20:52 Videó Oldal
  • Modellépítés. Mi történik, ha a regressziós egyenlet "rossz" prediktorokat tartalmaz? - 13:11 Videó Oldal
  • Statisztikailag szignifikáns prediktorok - 09:01 Videó Oldal
  • Kategóriális prediktorokat is tartalmazó regressziós modellek. Additív hatások - 19:56 Videó Oldal
  • Kategóriális prediktorokat is tartalmazó regressziós modellek. Kölcsönhatások - 18:22 Videó Oldal
  • A prediktorok közötti multikollinearitás és következményei - 20:42 Videó Oldal
  • Előrejelzés egy új megfigyeléshez. Konfidencia intervallum és előrejelzési intervallum - 06:18 Videó Oldal
  • A lépésenkénti regresszió módszere és használata az optimális modell megtalálására a Minitab-ban - 13:01 Videó Oldal
• Regresszió a Minitab segítségével. Példák és gyakorlatok
  

  Regresszió a Minitab segítségével. Példák és gyakorlatok

  • Regresszió a Minitab segítségével. Példa. Auto-mpg. 1. rész - 16:55 Videó Oldal
  • Regresszió a Minitab segítségével. Példa. Auto-mpg. 2. rész - 17:52 Videó Oldal
  • Regresszió a Minitab segítségével. 1. gyakorlat. Ingatlanok értékelése Mappa
  • Regresszió a Minitab segítségével. 2. gyakorlat. A beton nyomószilárdsága Mappa
• Regressziós fák
  

  Regressziós fák

  • A regressziós fák alapötlete - 18:09 Videó Oldal
• Regressziós fák a Minitab segítségével. Példák és gyakorlatok
  

  Regressziós fák a Minitab segítségével. Példák és gyakorlatok

  • Regressziós fák a Minitab segítségével. Példa. Kerékpármegosztás. 1. rész - 14:47 Videó Oldal
  • Regressziós fák a Minitab segítségével. Példa. Kerékpármegosztás. 2. rész - 09:48 Videó Oldal
  • Regressziós fák a Minitab segítségével. 1. gyakorlat. Középiskolai tanulók teljesítménye Mappa
  • Regressziós fák a Minitab segítségével. 2. gyakorlat. Borminőség Mappa
• Osztályozás bináris logisztikus regressziós modellekkel
  

  Osztályozás bináris logisztikus regressziós modellekkel

  • Bevezetés a bináris logisztikus regresszióba - 23:14 Videó Oldal
  • Bináris osztályozási modellek értékelése. Az illeszkedés jóságának mérőszámai. ROC-görbe. AUC - 20:00 Videó Oldal
• Bináris logisztikus regressziós modellek a Minitab segítségével. Példák és gyakorlatok
  

  Bináris logisztikus regressziós modellek a Minitab segítségével. Példák és gyakorlatok

  • Bináris logisztikus regresszió a Minitab segítségével. Példa. Szívelégtelenség. 1. rész - 20:00 Videó Oldal
  • Bináris logisztikus regresszió a Minitab segítségével. Példa. Szívelégtelenség. 2. rész - 17:50 Videó Oldal
  • Bináris logisztikus regresszió a Minitab segítségével. 1. gyakorlat. Rizsfajták Mappa
  • Bináris logisztikus regresszió a Minitab segítségével. 2. gyakorlat. Szenzorláb hegesztése Mappa
• Osztályozási fa modellek
  

  Osztályozási fa modellek

  • Bevezetés az osztályozási fák módszerébe - 12:08 Videó Oldal
  • Csomópontok felosztási módszerei 1. Felosztás a téves osztályozási arány alapján - 19:41 Videó Oldal
  • Csomópontok felosztási módszerei 2. Felosztás a Gini-tisztaság vagy az entrópia alapján - 11:25 Videó Oldal
  • Egy csomópont előrejelzett osztálya - 06:28 Videó Oldal
  • A modell jósága - 1. A modell félreosztályozási költsége - 11:20 Videó Oldal
  • A modell jósága - 2. ROC-curve. Gain-chart. Lift-Chart - Bináris osztályozás - 14:50 Videó Oldal
  • A modell jósága - 3. ROC-curve. Gain-chart. Lift-Chart - Multinomiális osztályozás - 07:32 Videó Oldal
  • Előre megadott sokasági valószínűségek és félreosztályozási költségek - 11:21 Videó Oldal
  • A fa megépítésének folyamata - 08:13 Videó Oldal
• Osztályozási fa modellek. Példák és gyakorlatok a Minitabbal
  

  Osztályozási fa modellek. Példák és gyakorlatok a Minitabbal

  • Osztályozási fák a Minitab segítségével. Példa. Gépek karbantartása. 1. rész - 16:57 Videó Oldal
  • Osztályozási fák a Minitab segítségével. Példa. Gépek karbantartása. 2. rész - 09:52 Videó Oldal
  • Osztályozási fák a Minitab segítségével. Gyakorlat. Eső Ausztráliában Mappa
• Komplex projekt 1. New York-i sárga taxis utazások regressziós modelljei
  

  Komplex projekt 1. New York-i sárga taxis utazások regressziós modelljei

  • Adattisztítás. 1. rész - 16:24 Videó Oldal
  • Adattisztítás. 2. rész - 16:35 Videó Oldal
  • Új jellemzők létrehozása - 11:52 Videó Oldal
  • Polinomiális regressziós modellek mennyiségi prediktor változók esetében - 20:07 Videó Oldal
  • Minőségi és mennyiségi prediktorok. Kölcsönhatásos modellek - 28:01 Videó Oldal
  • Validálás nélküli végleges modellek a Duration és a TotalCharge válaszváltozókra - 18:22 Videó Oldal
  • Alul- vagy túlillesztés. Az "éppen megfelelő" modell - 18:01 Videó Oldal
  • Az "éppen megfelelő" modell a "Duration" válaszváltozóra - 15:58 Videó Oldal
  • Az "éppen megfelelő" modell a "Duration" válaszváltozóra. Egy részletesebb hibaelemzés - 12:00 Videó Oldal
  • Az "éppen megfelelő" modell a "TotalCharge" válaszváltozóra - 13:54 Videó Oldal
  • Az "éppen megfelelő" modell a "TotalCharge" válaszváltozóra. Egy részletesebb hibaelemzés - 05:55 Videó Oldal
  • Regressziós fák a "Duration" és a "TotalCharge" esetében - 18:16 Videó Oldal
• Komplex projekt 2. Osztályozási modellek a tanulási sikeresség előrejelzésére
  

  Komplex projekt 2. Osztályozási modellek a tanulási sikeresség előrejelzésére

  • A tanulási siker előrejelzése. A problémafelvetés - 07:19 Videó Oldal
  • A tanulási siker előrejelzése. Bináris logisztikus regressziós modellek - 15:59 Videó Oldal
  • A tanulási siker előrejelzése. Osztályozási fa modellek - 09:03 Videó Oldal
• Nyílt hozzáférésű gépi tanulási adattár az önálló tanuláshoz és gyakorláshoz
  

  Nyílt hozzáférésű gépi tanulási adattár az önálló tanuláshoz és gyakorláshoz

  • Nyílt hozzáférésű gépi tanulási adattár az önálló tanuláshoz és gyakorláshoz URL